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1. 基于图像质量和PCA子空间的车标识别方法

磨少清刘正光张军

计算机应用 2010, 30 (8): 2244-2246.

摘要（293）

PDF （638KB）（1081）

针对室外动态获取的车标图像质量差异大而导致的识别率不高的情况，提出了一种结合图像质量的主成分分析子空间的车标识别方法。该方法首先基于模糊理论计算车标图像的模糊度，进而根据模糊度将训练样本分成不同的子集并生成相应的PCA子空间族，最后根据待识别车标图像的模糊度选择相应的子空间族进行识别。实验数据表明基于模糊度PCA子空间进行的重构误差比基于传统PCA子空间进行的重构误差小，因此其模式描述能力强，从而获得较高的识别率。与其他算法的对比实验进一步表明该算法的有效性。

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2. 应用复小波和独立成分分析的人脸识别

柴智刘正光

计算机应用 2010, 30 (07): 1863-1866.

摘要（1528）

PDF （639KB）（1737）

结合双树复小波变换（DT-CWT）和独立成分分析（ICA）提出了一种人脸识别新方法。该方法首先应用双树复小波变换提取图像的特征向量，接着通过主成分分析（PCA）降低特征向量的维数，在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量，然后基于相关系数的分类器对特征向量进行分类。双树复小波变换具有方向与尺度选择性，并能有效的保持图像的频域信息，其与独立成分分析相结合提取的特征具有良好的分类性能。在ORL和AR人脸图像数据库上进行算法验证的结果表明该方法的有效性。

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3. 多车道路面的大车车型分类特征及提取方法

磨少清刘正光

计算机应用

摘要（1333）

PDF （628KB）（876）

针对车流量大的多车道路面，提出了以车体结构和颜色为基础的6个能有效区分大客车和大货车的特征，并介绍了提取过程。该过程首先使用Sobel算子与颜色融合的抗干扰水平边缘检测方法提取区间分界线，然后以基于RGB和HSI相结合的颜色分类方法识别区间颜色，进而获得特征的表示。现场实测结果表明，这些特征提取准确率高且速度快，能满足实时性要求。基于这些特征的车型分类系统已应用于实际现场并取得了良好的识别效果。

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4. 基于指纹方向图的模糊二值化算法研究

杨鸿雁刘正光

计算机应用

摘要（1612）

PDF （590KB）（957）

深入研究了指纹图像二值化算法，提出一种基于指纹方向图的模糊二值化算法，算法根据指纹方向图的特性，引入了模糊数学的理论，能够在保持特征点不丢失的基础上完成一般指纹图像处理中的滤波和二值化的处理。

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5. 基于局部二值模式和级联AdaBoost的多模态人脸识别

叶剑华刘正光

计算机应用

摘要（1930）

PDF （857KB）（1786）

提出了一种基于局部二值模式(LBP)和级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。采用级联AdaBoost算法分别从人脸深度图像和灰度图像的大量区域LBP直方图(RLBPH)中选出最有利于分类的少量特征，并连接成一个直方图向量，再分别用线性判别分析构建相应的线性子空间，用余弦相似度作为投影向量的相似度量，用求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明，提出的方法采用少量的特征取得了很好的识别效果，等错误率仅为1.40%。

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6. 基于提升小波的SPIHT改进算法

陈红新; 刘正光; 张宏伟; 杨正瓴

计算机应用

摘要（1423）

PDF （574KB）（792）

针对多级树集合分裂算法（Set Partitioning In Hierarchical Tree，SPIHT）复杂的特点，采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换，简化了计算过程。对小波系数采用基于块的结构划分，在频域重新建立空间方向树。根据块中相邻系数相关性建立上下文模型，对输出信息进行自适应算术编码，提高了编码效率。实验表明，在相同的比特率条件下，重构图像的PSNR值高于原算法。

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7. MRI图像的基于窄带的递进多分区C-V分割方法

薛俊韬刘正光张宏伟

计算机应用

摘要（1848）

PDF （764KB）（926）

提出了递进的基于窄带的多分区C-V方法，并对多幅医学脑部MRI图像进行了分割实验。由于该递进方法分为多个阶段，每阶段只需一个水平集函数，并且在每一阶段应用窄带区域，即只处理窄带区域中的点，从而使计算量大大减少。实验结果证明本算法是有效的，在提高计算速度的同时，可大大改进复杂几何结构的分割效果。

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8. 应用提升格式实现的基于行小波变换的图像压缩算法

张宏伟，刘正光，陈红新

计算机应用 2005, 25 (07): 1626-1628. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01626

摘要（951）

PDF （495KB）（745）

内存需求量大、计算复杂度高等问题很大程度上限制了JPEG2000的应用。基于行小波变换的图像压缩算法以累进方式完成列向小波变换，在不影响变换结果的前提下降低了对存储容量的需求。应用三项加法单元形式的提升格式代替原基于行的小波变换算法中的Mallat算法，充分利用了提升格式的全替换特性，加快了计算速度，节省了内存。同时针对基于行的小波变换的特点，设计了相应的上下文模板，可以简洁、高效地进行概率估计。应用该方法对JPEG2000进行改进，可大大提高其实用性。

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9. 基于JPEG2000的一次性扫描、高效编码算法的研究

张宏伟，刘正光，陈红新

计算机应用 2005, 25 (05): 1069-1071. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01069

摘要（747）

JPEG2000的算法的复杂性限制了它的优势的发挥。EBCOT是JPEG2000系统中占运算时间最多的组成部分,它对每个位平面进行三次扫描、进行三个编码通道的编码操作,浪费了大量的运算时间。针对这种情况,文中应用一次扫描完成三个编码通道编码操作的算法对其进行改进,在一次扫描过程中对位平面的所有系数进行编码。针对此算法引出的问题:首先,应用两个重要性状态变量代替原算法中的一个重要性状态变量;其次,采用“对称映射”形成上下文;最后,对三个编码通道的MQ编码器状态和上下文状态分别进行存储。这样三个编码通道可以顺序编码而不互相干扰,大大减少了运算时间,但仍保持了JPEG2000的优异性能。

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